综合应用细胞病理学技术、计算机互连网技术、显微镜程控技术、图像分析技术、模式识别技术、多因素数理分析和人工智能原理与方法,研究早期肺癌脱落细胞计算机远程搜寻检测技术,通过计算机互联网及网络技术资源远程控制马达驱动显微镜对远程或身边痰涂片中的肺癌脱落细胞进行自动搜寻和检测,建立一套能用于肺癌早期诊断并适于在大规模人群中应用的具有自主知识产权的肺癌脱落细胞计算机网络搜寻及筛检的远程诊断技术,用户只需将一台马达驱动显微镜通过计算机连接到计算机网络上即可控制马达驱动显微镜对远程或身边痰涂片中的肺癌脱落细胞进行实时的自动搜寻、检测和初步诊断。本技术方法可在大规模人群范围内应用,对肺癌进行普查和筛检,提高早期检出肺癌脱落细胞的灵敏度和特异度,减少漏诊。本研究项目是一项无损伤的高、精、尖肺癌早期远程检、诊新技术,对于远程异地的早期肺癌、可疑肺癌患者、高危人群及健康人群,只需借助计算机互联网和马达驱动显微镜即可对其痰液检测,搜寻有无癌细胞,从而做出初步的早期诊断。本技术方法取材简便、无创伤,能在计算机互联网所覆盖区域的高危人群和正常人群中应用,能在基层卫生点开展,并具备走入家庭的可能性,可产生良好的社会效益和潜在的大的经济效益。本研究国内外尚未见报道。 |