非完整数据弹性配准模型建立及其参数估计方法研究

研究动向:非完整数据弹性配准模型建立及其参数估计方法研究

研究时间：	2006
研究单位：	广州市亿福迪医疗器械有限公司
研究者：	张煜
研究领域:
生物医药工程
内容简介:
医学图象精确弹性配准问题是图象配准研究的重要部分，对于临床应用有着重要的实际意义。本项目在负责人先行研究工作的基础上，针对目前自动弹性配准方法中存在的主要问题：搜索参数多、速度慢；未考虑非完整数据配准的实际情况，提出新的自动弹性配准模型。该模型以分块仿射变换为基础，针对有缺失的非完整数据，建立非完整数据分块仿射变换高斯混合模型。利用仿射变换及高斯模型参数少、易估计的特点，实现非完整数据的快速自动弹性配准。在研究中，将对模型建立中的两个关键问题：求导计算问题和参数估计问题进行深入研究，提出精确的求导方法—基于埃尔米特（Hermite）逼近的求导方法以及基于多分辨率策略的期望最大（EM）方法的快速参数估计法，从而保证配准的精度和速度，以满足临床上的实际需要。