主要研究内容:(1)根据RNA结构的相关特点,构造合适的核函数,从而构造新型支持向量机,提高其预测和识别性能;(2)提出更好的参数优选方法,做到既能够保证支持向量机的性能,又能加快计算速度;(3)将已研究的支持向量机的相关理论直接应用于RNA结构的相关计算问题,主要应用于如下方面:RNA二级结构的预测;非编码RNA的识别;RNA剪切位点识别;RNA干扰活性建模。
主要用途和使用范围:研究RNA结构,可以更细致地了解各类RNA在细胞中的运行机制,而且还可以为在基因组中寻找新的基因,以及为提高蛋白质结构预测的准确率提供帮助。同时,对于RNA结构知识的掌握,为研究开发靶向核糖体或病毒RNA的药物提供了广阔的前景。
|