主要研究内容：（1）根据RNA结构的相关特点，构造合适的核函数，从而构造新型支持向量机，提高其预测和识别性能；（2）提出更好的参数优选方法，做到既能够保证支持向量机的性能，又能加快计算速度；（3）将已研究的支持向量机的相关理论直接应用于RNA结构的相关计算问题，主要应用于如下方面：RNA二级结构的预测；非编码RNA的识别；RNA剪切位点识别；RNA干扰活性建模。

主要用途和使用范围：研究RNA结构，可以更细致地了解各类RNA在细胞中的运行机制，而且还可以为在基因组中寻找新的基因，以及为提高蛋白质结构预测的准确率提供帮助。同时，对于RNA结构知识的掌握，为研究开发靶向核糖体或病毒RNA的药物提供了广阔的前景。