冠心病是严重威胁人类健康的一种疾病。基于ＥＣＧ信号的冠心病早期筛查和诊断是一个主要手段。然而，国外掌握着心电分析系统的核心技术。因此，本课题从ＳＴ段电交替检测为切入点，基于国人的ＥＣＧ信号进行研究。研究的内容为：1）基于小波变换、盲信号分离和形态学等理论的ST段电交替特征提取算法研究。探索通过ST段改变特征参数序列提取ST段电交替特征的算法。2）急性心肌梗死预后ST段电交替特征分析。通过分析ST段电交替特征参数及其变化趋势评估心肌梗死后的转归、再发心肌梗死、恶性室性心律失常和一定时期后的死亡率，以此获得“基于ST段电交替特征参数的定量指标”。3）心绞痛的ST段电交替特征分析。通过ST段电交替特征衡量心绞痛危险分级的定量指标。4）冠心病中高危因素人群的ST段电交替特征分析。

   通过研究为冠心病的早期筛查和诊断提供新的理论基础和技术。发表两篇论文和组建一个150例以上冠心病的ECG数据库。