基于数据仓库和数据挖掘的药品不良反应监测与预警系统

研究动向:基于数据仓库和数据挖掘的药品不良反应监测与预警系统

研究时间：	2007
研究单位：	广州市药品检验所
研究者：	董顺玲
研究领域:
预防医学
内容简介:
本项目以广州市药品不良反应监测中心业务管理工作为基础，研究开发一套基于数据仓库和数据挖掘的药品不良反应监测与预警系统，实现对药品不良反应监测业务管理过程（药品不良反应报告表的下载、药品不良反应监测信息的数据建模、数据规整和统计分析）以及基于数据仓库的预警系统的集成化信息管理。项目创新性的提出基于RDF结构，研究药品不良反应监测元数据的结构和内容，建立药品不良反应监测数据仓库，并按分析主题建立相应的数据集市等关键技术；将数据挖掘的最新研究成果引入药品不良反应的分析和预警，是解决各医院药品不良反应监测信息相对封闭而不能进行的用药安全关联性评价的重要方法，更是为各级政府监管部门、医疗卫生部门应对突发公共卫生事件处理提供决策支持服务。研究成果达到国内领先水平并争取在国内各药品不良反应监测机构应用推广。