目前孤立肺结节(SPN)的定性诊断仍困难。前期研究建立了“直径≤3cm的孤立肺结节螺旋CT征象良恶性判别系统”，初步划定了SPN的良恶性判别区间。本项目在此基础上，进一步对SPN螺旋CT征象和临床资料进行良恶性相关分析，确定判别准则，建立对SPN自动判别、自动储存的系统。其主要创新点在于1.采用x2检验和Pearson列联系数r进行SPN良恶性相关分析；2.划定SPN良恶性判别区间，确定判别准则；3.本系统将使用MYSQL高性能数据库及人工智能神经网络，实现智能化自身修正的功能。项目完成后的主要成果：1.建立对SPN自动判别系统；2.相关论文2－3篇；3.应用软件1份。项目的主要用途和使用范围：将明显提高SPN的诊断正确性，有较高的推广价值。