广州市灰霾天气日趋严重,对人群健康构成重大风险。本项目应用时间序列方法研究灰霾天气与人群健康的关系,利用欧盟APHEA协议中的广义加法(线性)模型,以反映健康状况的医院就诊人数日序列作为应变量,与三种气象资料日序列和五种污染物浓度日序列建立带ARMA误差的广义线性模型。评价五种污染物对人群健康的影响,鉴别出广州市主要的污染物。利用状态空间、Bayes、小波、小波包四种方法对各序列进行趋势和季节调整,比较各种调整方法对资料的适应性,并与广义线性模型的函数拟合方法进行比较。对调整后的序列建立单污染物和多污染物传递函数模型(ARMAX模型),进而得到相对危险度估计。利用Analytica软件平台,建立灰霾天气健康危险度评价系统,定量评价灰霾天气的人群健康危害及其相应经济损失,建立相应的软件计算平台。运用体外试验,观察PM 2.5对心血管内皮细胞中IL-6、MIP-2、TNF-a等炎症因子的影响,HO-1、GST-P、NADPHD等抗氧化酶的mRNA水平,胞内钙浓度,细胞存活率。PM 2.5经鼻吸入染毒,检测心脏TGF-βl mRNA的表达水平,ROS的水平。分析PM 2.5的组分。探讨PM 2.5的心血管毒性及其可能的作用机制。本项目应用时间序列方法研究广州市灰霾天气与人群健康的关系,利用Analytica软件建立灰霾天气健康危险度评价系统,为政府部门决策提供科学依据。 |